Keyword-Recherche mit KI

Klassische Keyword-Recherche beginnt meist mit einem Recherche-Tool, das Suchvolumen, Wettbewerb und verwandte Begriffe zu einem Startkeyword liefert. KI-Chatbots ersetzen dieses Werkzeug nicht – sie können aber einen wertvollen vorgelagerten Schritt übernehmen: das schnelle Erschließen eines Themenfelds, bevor Sie es mit echten Daten abgleichen.

Schritt 1: Themenfeld mit KI erschließen

Beschreiben Sie einem KI-Chatbot Ihr Thema und Ihre Zielgruppe möglichst konkret – etwa „Ich betreibe eine Website für [Branche] und richte mich an [Zielgruppe]. Welche Fragen und Unterthemen könnten für diese Zielgruppe relevant sein?“. Das Ergebnis ist eine breite Liste möglicher Begriffe und Fragestellungen, die Sie als Ausgangspunkt nutzen – nicht als fertige Keyword-Liste.

Schritt 2: Begriffe nach Suchintention gruppieren

Sortieren Sie die gesammelten Begriffe grob nach Suchintention: informational, kommerziell-recherchierend oder transaktional. Ein KI-Chatbot kann bei dieser ersten Einordnung unterstützen, indem er für jeden Begriff eine plausible Vermutung zur Absicht liefert. Was Suchintention genau bedeutet und warum sie entscheidend ist, erklären wir in Suchintention mit KI verstehen.

Schritt 3: Mit echten Suchdaten abgleichen

Hier endet der sinnvolle KI-Einsatz und beginnt wieder klassisches Handwerk: Prüfen Sie die vorsortierten Begriffe in einem Recherche-Tool oder in der Google Search Console gegen echte Daten zu Suchvolumen und bestehender Sichtbarkeit Ihrer eigenen Website. KI-Sprachmodelle können zu Suchvolumen keine verlässlichen aktuellen Zahlen liefern – Angaben, die ein Chatbot dazu ausgibt, sollten Sie grundsätzlich nicht ungeprüft übernehmen.

Schritt 4: Cluster statt Einzelbegriffe bilden

Statt für jeden Einzelbegriff eine eigene Seite zu planen, bündeln Sie thematisch verwandte Begriffe zu Clustern, die eine gemeinsame Seite sinnvoll abdecken kann. Ein KI-Chatbot kann helfen, ähnliche Begriffe zu gruppieren und Doppelungen zu erkennen – die endgültige Entscheidung, welches Cluster eine eigene Seite verdient, sollte aber auf Ihrer Kenntnis der eigenen Website-Struktur beruhen, um Kannibalisierung zwischen mehreren eigenen Seiten zu vermeiden.

Schritt 5: Ergebnis in ein Briefing überführen

Am Ende der Recherche steht keine fertige Seite, sondern ein klar umrissenes Thema mit Suchintention, Zielgruppe und ungefährem Umfang. Dieses Ergebnis wird zur Grundlage für den nächsten Schritt: das Content-Briefing. Wie das konkret aussieht, zeigen wir in Content-Briefings mit KI erstellen.

Typische Fehler beim KI-gestützten Vorgehen

• KI-Vorschläge ungeprüft als Keyword-Liste übernehmen: Ohne Abgleich mit echten Suchdaten bleibt unklar, ob überhaupt jemand danach sucht.
• Erfundene Suchvolumen-Zahlen zitieren: Wenn ein Chatbot konkrete Zahlen zu Suchvolumen nennt, sind diese in aller Regel nicht verlässlich – prüfen Sie solche Angaben immer gegen.
• Zu viele Einzelseiten für sehr ähnliche Begriffe planen: Das führt zu interner Konkurrenz um dieselbe Suchintention statt zu zusätzlicher Sichtbarkeit.
• Bestehende Website-Inhalte nicht einbeziehen: Wer nur die KI nach neuen Themen fragt, ohne den eigenen Bestand abzugleichen, riskiert Doppelungen mit bereits vorhandenen Seiten.

Ein Beispiel für den Ablauf

Angenommen, Sie betreiben eine Website rund um ein Fachthema und möchten einen neuen Themenbereich erschließen. Sie bitten einen KI-Chatbot um eine Liste möglicher Unterthemen und typischer Fragen dazu und erhalten eine breite Sammlung an Begriffen. Im zweiten Schritt ordnen Sie diese Begriffe grob nach Suchintention – manche sind offensichtlich informational, andere eher kommerziell-recherchierend. Im dritten Schritt gleichen Sie die vielversprechendsten Begriffe mit einem Recherche-Tool oder der Google Search Console ab, um zu sehen, ob dazu überhaupt in relevantem Umfang gesucht wird und wie Ihre Website zu verwandten Begriffen bereits abschneidet. Erst die Begriffe, die diesen Abgleich bestehen, werden zu Clustern gebündelt und landen im nächsten Schritt in einem Content-Briefing.

Dieser Ablauf dauert länger als eine reine KI-Abfrage, liefert am Ende aber ein deutlich belastbareres Ergebnis – und schützt davor, Zeit in Inhalte zu investieren, nach denen niemand sucht.

Wann sich der Aufwand besonders lohnt

Der beschriebene Ablauf lohnt sich besonders bei neuen Themenfeldern, für die Sie noch keine bestehenden Daten haben, sowie bei größeren Content-Offensiven, bei denen viele Einzelseiten aufeinander abgestimmt werden müssen. Für einzelne, punktuelle Ergänzungen zu einem bereits gut erschlossenen Thema reicht häufig ein schlankerer Abgleich mit der Google Search Console, ohne den vollständigen KI-gestützten Recherche-Schritt vorzuschalten.

Bestehende Daten aus der Search Console einbeziehen

Ein oft unterschätzter Datenschatz ist Ihre eigene Google Search Console: Dort sehen Sie, für welche Suchbegriffe Ihre Website bereits Impressionen erhält, ohne bislang weit vorne zu ranken. Solche Begriffe sind besonders wertvolle Kandidaten für eine gezielte Ergänzung, weil bereits eine gewisse thematische Relevanz Ihrer Website dafür besteht. Ein KI-Chatbot kann Ihnen anschließend helfen, aus einer Liste solcher Begriffe passende Unterthemen für eine Erweiterung abzuleiten – die Ausgangsdaten sollten dabei jedoch immer aus Ihrer eigenen Search Console stammen, nicht aus einer KI-Schätzung.

Grenzen dieses Vorgehens

Auch der beschriebene Ablauf ersetzt keine tiefgehende Wettbewerbsanalyse oder eine vollständige technische SEO-Prüfung. Er ist ein pragmatischer Einstieg in die Themenfindung – für größere strategische Entscheidungen, etwa den Aufbau eines komplett neuen Website-Bereichs, lohnt sich zusätzlich eine individuelle Einschätzung, die Ihre bisherige Sichtbarkeit und Ihre Ressourcen berücksichtigt.

Wie geht es jetzt weiter?

Mit einem sortierten Themenfeld und klaren Clustern sind Sie bereit für den nächsten Schritt: das strukturierte Briefing für Ihre Inhalte. Wer diesen Prozess lieber gemeinsam mit uns durchgeht, kann eine SEO-Beratung mit KI-Fokus anfragen.